دبلوم AI Agentic والموظفين الرقميين

برنامج تدريبي تطبيقي يؤهلك لفهم بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي وتصميمهم وربطهم بالأدوات والبيانات، وبناء سير عمل مؤتمت وفرق وكلاء متعددة وموظفين رقميين، مع التركيز على الحوكمة والأمن وإدارة المخاطر.

دبلوم AI Agentic والموظفين الرقميين شهر ونصف
📅
المدةشهر ونصف
🗓️
الجدوليومان أسبوعياً
⏱️
مدة الجلسةساعتان يومياً
🖥️
التنفيذحضوري وأونلاين
السعر
3,000 درهم
  • عند تسجيل 5 أشخاص عن طريقك: يحصل الشخص المُسجِّل على الدورة مجاناً بالكامل.
  • عند تسجيل 4 أشخاص عن طريقك: يتم خصم 200 درهم لكل شخص.
  • عند تسجيل 3 أشخاص عن طريقك: يتم خصم 150 درهم لكل شخص.
  • عند تسجيل شخصين عن طريقك: يتم خصم 100 درهم لكل شخص.

للحصول على هذا العرض يرجى التواصل عن طريق واتساب ‎+971 56 687 3653

خصم العسكريين المتقاعدين

خصم 15% للعسكريين المتقاعدين وأبنائهم.

للحصول على الخصم، يرجى الاتصال هاتفياً أو المراسلة عبر الواتساب على الرقم الموضح لإرسال المستندات المطلوبة وتطبيق الخصم.

خصم الطلاب

خصم 10% للطلبة في جميع المراحل التعليمية.

للحصول على الخصم، يرجى الاتصال هاتفيًا أو المراسلة عبر الواتساب على الرقم الموضح لإرسال المستندات المطلوبة وتطبيق الخصم.

سجّل اهتمامك

أدخل بياناتك وسيتواصل معك فريقنا لإتمام الخطوات التالية.

خيارات الدفع
الدفع عبر رابط Stripe الآمن
هل تحتاج إلى مساعدة في الدفع؟ واتساب

المحاور التدريبية (6 محاور)

1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وAI Agentic، ومن ChatGPT إلى الموظفين الرقميين
  • تطور الذكاء الاصطناعي من النماذج التقليدية إلى AI Generative
  • مفهوم AI Agentic وخصائص الأنظمة الوكيلية
  • الفرق بين التوليد والاستدلال والتخطيط والتنفيذ
  • مستويات الاستقلالية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • أمثلة مؤسسية لاستخدام الوكلاء في الأعمال والخدمات
  • الفرق بين Chatbot وCopilot وAI Agent وDigital Employee
  • من الاستجابة للمستخدم إلى المبادرة وتنفيذ المهام
  • مفهوم الموظف الرقمي ودوره ضمن فرق العمل الهجينة
  • سيناريوهات استخدام في الإدارة والعمليات وخدمة المتعاملين
  • حدود التفويض والمسؤولية بين الإنسان والوكيل
  • نشاط تطبيقي: تحليل عملية عمل تقليدية وتحديد أين يمكن إدخال AI Agentic فيها
  • نشاط تطبيقي: تصميم وصف وظيفي أولي لموظف رقمي يخدم إدارة أو وظيفة يختارها المشارك
2 مكونات Agent AI، وPrompt Engineering وContext Engineering للوكلاء
  • Goal Definition وتحديد الهدف ومعايير النجاح
  • Planning وتفكيك المهمة إلى خطوات قابلة للتنفيذ
  • Memory: الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى وسياق المهمة
  • Tools: استخدام محركات البحث والملفات وقواعد البيانات وواجهات البرمجة
  • Execution Loop: الملاحظة والتفكير واتخاذ الإجراء والتحقق
  • التعامل مع الأخطاء وإعادة المحاولة وإيقاف التنفيذ
  • تصميم التعليمات الأساسية System Instructions
  • صياغة الأهداف والقيود ومعايير الإخراج
  • تزويد الوكيل بالسياق المناسب دون إغراقه بالمعلومات
  • بناء قوالب Prompts للمهام المتكررة
  • إدارة السياق والذاكرة والمعلومات المرجعية
  • أساليب التحقق من الجودة وتقليل الهلوسة والانحراف عن المهمة
  • نشاط تطبيقي: رسم مخطط معماري لوكيل يوضح الهدف والذاكرة والأدوات وتسلسل التنفيذ
  • نشاط تطبيقي: بناء قالب تعليمات لوكيل إداري يتضمن الدور والهدف والسياق والقيود ومعايير الجودة
3 تصميم أول Agent AI عملي، وAutomation Workflow لأتمتة العمليات المؤسسية
  • تحويل مشكلة عمل إلى Use Case قابل للبناء
  • تحديد المدخلات والمخرجات والأدوات وقواعد القرار
  • بناء تدفق عمل أولي للوكيل
  • اختبار السيناريوهات الطبيعية والاستثنائية
  • قياس الدقة والزمن وجودة المخرجات
  • توثيق تصميم الوكيل وإجراءات تشغيله
  • مفهوم Automation Workflow والفرق بين الأتمتة التقليدية والوكيلية
  • تحليل العمليات وتحديد نقاط البداية والقرار والنهاية
  • الأحداث المحفزة Triggers والإجراءات Actions
  • أتمتة الموافقات والإشعارات والتقارير والمتابعة
  • تصميم حالات الاستثناء ومسارات التصعيد
  • قياس أثر الأتمتة على الوقت والجودة والتكلفة
  • نشاط تطبيقي: بناء نموذج أولي لوكيل ينفذ مهمة حقيقية مثل إعداد ملخص أو معالجة طلب أو فرز بيانات
  • نشاط تطبيقي: إعادة تصميم عملية مؤسسية يدوية إلى Workflow مؤتمت مدعوم بوكيل ذكي
4 ربط AI Agents بالأدوات والبيانات، وتطبيقاتها في الموارد البشرية والإدارة
  • مفهوم Tool Use وFunction Calling
  • التكامل مع البريد والملفات والجداول وقواعد البيانات
  • مبادئ استخدام APIs وربط التطبيقات
  • استرجاع المعرفة المؤسسية وربط الوكيل بالمصادر الموثوقة
  • صلاحيات الوصول وإدارة بيانات الاعتماد
  • التحقق من النتائج قبل تنفيذ إجراءات حساسة
  • وكلاء الموارد البشرية: الاستفسارات، الفرز، التهيئة الوظيفية والتعلم
  • وكلاء الإدارة: التقارير، المتابعة، إدارة الاجتماعات والمراسلات
  • وكلاء خدمة المتعاملين: الفهم، التوجيه، حل الطلبات والتصعيد
  • اختيار حالات الاستخدام وفق القيمة والمخاطر وقابلية التنفيذ
  • تصميم مؤشرات أداء لقياس أثر الوكيل
  • نشاط تطبيقي: تصميم سيناريو تكامل لوكيل مع ثلاثة مصادر أو أدوات مؤسسية وتحديد الصلاحيات المطلوبة
  • نشاط تطبيقي: اختيار حالة استخدام من الموارد البشرية أو الإدارة أو خدمة المتعاملين وإعداد بطاقة مشروع مختصرة لها
5 Multi-Agent Systems وبناء فرق من الوكلاء، وتصميم Workforce AI داخل المؤسسة
  • مفهوم Multi-Agent Systems ومتى نحتاج أكثر من وكيل
  • تقسيم الأدوار بين الوكلاء المتخصصين
  • أنماط التعاون: مدير/منفذ، مخطط/ناقد، خبراء متعددون
  • تمرير المهام والسياق والنتائج بين الوكلاء
  • حل التعارض ومنع التكرار والدوران غير المنتهي
  • تقييم أداء الفريق الوكيلي كمنظومة واحدة
  • مفهوم Workforce AI والقوى العاملة الهجينة
  • تحليل الوظائف والمهام القابلة للأتمتة أو التعزيز
  • تحديد الأدوار الرقمية ومسؤولياتها وصلاحياتها
  • تصميم نموذج التشغيل Operating Model للموظفين الرقميين
  • إعادة توزيع العمل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
  • مؤشرات الإنتاجية والجودة والتكلفة والعائد على الاستثمار
  • نشاط تطبيقي: تصميم فريق من 3 إلى 4 وكلاء لتنفيذ عملية مؤسسية مركبة مع تحديد دور كل وكيل
  • نشاط تطبيقي: إعداد خريطة Workforce AI لإدارة مختارة تتضمن الموظفين البشريين والوكلاء ونقاط التعاون بينهم
6 الحوكمة والأمن والمخاطر وHuman-in-the-Loop، وعرض وتقييم المشاريع النهائية
  • مبادئ حوكمة Agentic AI في المؤسسات
  • الخصوصية وأمن البيانات وصلاحيات الوصول
  • المخاطر التشغيلية: التنفيذ الخاطئ، الهلوسة، الانحياز وسوء استخدام الأدوات
  • تسجيل القرارات Auditability وإمكانية التتبع
  • Human-in-the-Loop ونقاط الموافقة والمراجعة البشرية
  • تصنيف المهام حسب مستوى المخاطر ووضع ضوابط للتفويض
  • إدارة الحوادث وإيقاف الوكيل واستعادة السيطرة
  • عرض المشكلة أو الفرصة المؤسسية المستهدفة وتصميم الوكيل أو منظومة الوكلاء
  • عرض Workflow والأدوات والبيانات المستخدمة ونموذج Human-in-the-Loop
  • مناقشة قابلية التطبيق والتوسع والتحسين وتقييم المشاريع وفق معايير فنية وتشغيلية وأخلاقية
  • نشاط تطبيقي: بناء مصفوفة مخاطر وضوابط حوكمة لوكيل أو موظف رقمي صممه المشارك
  • نشاط تطبيقي: تقديم المشروع النهائي أمام لجنة/المدرب واستلام التغذية الراجعة وخطة التحسين

الأهداف

  • شرح مفهوم Agentic AI والتمييز بين المساعدات الذكية والوكلاء والموظفين الرقميين
  • تحليل وتصميم المكونات الأساسية لوكيل ذكاء اصطناعي بما يشمل الهدف والتخطيط والذاكرة والأدوات والتنفيذ
  • صياغة تعليمات وسياقات فعالة لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Prompt Engineering وContext Engineering
  • بناء نموذج أولي لوكيل ينفذ مهمة عملية وربطه بسير عمل مؤسسي
  • تصميم عمليات Workflow Automation مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • اقتراح طرق ربط الوكلاء بالأدوات والبيانات والتطبيقات بصورة آمنة ومنضبطة
  • تصميم نظام متعدد الوكلاء وتوزيع الأدوار والتنسيق بين أعضائه
  • إعداد تصور متكامل لقوة عمل رقمية Workforce AI داخل إدارة أو مؤسسة
  • تطبيق مبادئ الحوكمة والأمن وإدارة المخاطر وHuman-in-the-Loop
  • إعداد مشروع تطبيقي قابل للتطوير يوضح القيمة المؤسسية المتوقعة من Agentic AI

الفئة المستهدفة

  • القيادات الإدارية ومديرو الإدارات والتحول الرقمي
  • موظفو الموارد البشرية والتطوير المؤسسي
  • موظفو العمليات والجودة وإدارة المشاريع
  • موظفو خدمة المتعاملين ومراكز الاتصال
  • مختصو تقنية المعلومات والبيانات والأتمتة
  • فرق الابتكار والذكاء الاصطناعي والتحول الحكومي/المؤسسي
  • رواد الأعمال وأصحاب المشاريع والاستشاريون
  • الباحثون والمهنيون الراغبون في تطوير مهارات تطبيقية في Agentic AI
🏅
الشهادة
  • شهادة جمعية العسكريين المتقاعديين
  • شهادة هيئة المعرفة دبي
  • شهادة ACTVET
  • London College Business certificate
🎓
المدرب نور فهد عباس مستشارة ذكاء اصطناعي ومدرّبة

مستشارة ذكاء اصطناعي ومدرّبة وباحثة مقيمة في دبي، متخصصة في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي والابتكار. حاصلة على إجازة في الرياضيات من جامعة دمشق، وقدّمت برامج تدريبية في الذكاء الاصطناعي لجهات حكومية وخاصة في دولة الإمارات، من بينها جمارك دبي وهيئة الطرق والمواصلات. وهي مؤلفة كتاب منشور حول الذكاء البشري والاصطناعي.

سجّل اهتمامك

أدخل بياناتك وسيتواصل معك فريقنا لإتمام الخطوات التالية.

سجّل الآن